最长公共子序列
- 题目描述:给定两个字符串s1 s2 … sn和t1 t2 … tm 。求出这两个字符串的最长公共子序列的长度。字符串s1 s2 … sn的子序列指可以表示为 … { i1 < i2 < … < ik }的序列。
- 输入样例
2
asdf adfsd 123abc abc123abc- 输出样例
3
6
- 解题思路:
这道题是被称为最长公共子序列的问题(LCS,Longest Common Subsequence)的著名问题。这道题我们是用动态规划的思想来做的。我们先拿第一组测试用例,asdf 与 adfsd 作为例子来看一下这道题的思路。上图!!
j / i | 0 | 1(a) | 2(s) | 3(d) | 4(f) |
0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
1(a) | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 |
2(d) | 0 | 1 | 1 | 2 | 2 |
3(f) | 0 | 1 | 1 | 2 | 3 |
4(s) | 0 | 1 | 2 | 2 | 3 |
5(d) | 0 | 1 | 2 | 2 | 3 |
做这种题,我们要用一个二维数组(dp[MAX_N][MAX_N])来存放每一个状态的值。如图所示,横向代表i、纵向代表j,那么,每一个网格的值是怎么来的呢。在这里我们把每一个状态即dp[i][j] 看做 s1 … si 和 t1 … tj 的LCS的长度。由此我们,s1 … s(i+1) 和 t1 … t(j+1) 对应的公共子列长度可能是:
当s(i+1) == t(j+1),在 s1 … si 和 t1 … tj 的公共子列末尾追加上s(i+1) 。
否则则可能是 s1 … si 和 t1 … t(j+1) 的公共子列或者 s1 … s(i+1) 和 t1 … tj 的公共子列最大值。
对应以下一个公式:
有了上面的公式我们就可以写代码了: